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全方位洞察企業數據,深度挖掘數據的關聯關系
利用前嗅的自然語言處理技術來訓練機器的閱讀能力,使其自動化處理大批量文本數據提高效率、降低人工成本,從而提取文字中的核心關鍵詞,達到詞性分類、標簽識別的效果。
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應用場景

TECHNOLOGICAL ADVANTAGE
技術優勢
關鍵信息提取
數據智能分類
關鍵信息提取
海量行業知識圖譜
采集過程中提取數據
非結構化數據挖掘處理
深層次解析文本潛在特征
自然語言處理技術訓練標注模型
新聞信息
自動判斷媒體文章的內容分類,例如軍事類、體育類、娛樂類等。
商品評論
自動根據評論觀點做內容分類、情感識別,例如物流類、服務類、味道好等
文本分類
實現文本自動分類,適用于留言、投訴等短文本及新聞、小說等長文本。
應用場景
Application scene
話題聚合
根據文章計算標簽,聚合相同標簽文章,便于用戶對同一話題文章進行全方位的信息閱讀。
個性化推薦
通過對文章的標簽計算,結合用戶畫像,推薦其喜好內容實現千人千面的效果。
客戶意見分析
全方位洞察消費者意見,從海量數據中挖掘用戶觀點,輔助客戶優化策略,提升產品實力。

功能演示

這個包裝很像手機產品,因此從外觀上給予買家一種科技感。包裝內部的陳列,也具有一種簡潔的3c制品感。刀架設計非常棒,這次的產品采用磁力貼合,很高雅,很有藝術感、科技感,握持也很方便,并且易于清理?!冈聘性O計」簡直是福音,從前用五層刀片雖然快但是很容易刮傷皮膚,這次的小云刀不僅順暢,還不容易傷害皮膚,2片刀架還能如此干凈利落,令我感到驚喜。要說缺點這個刀架很容易沾染指紋和水漬。
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意見結果
  • 產品高雅
  • 刀架設計有運動感
  • 握持方便
  • 易于清理
  • 設計流暢
  • 保護皮膚
  • 容易沾染水漬

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