Enterprise Management

企業管理目標

通過管理風險管理平臺相關的原始數據及指標,實現風險管理相關數據標準、數據質量、元數據管理,初步建立起風險管理數據領域的數據治理制度、流程和規范,以及配套落地的管控平臺。為后續建立起企業級數據管控能力,提升公司數據資產質量及管理能力,使數據資產發揮更大的業務價值,奠定基礎。

Basic ideas
基本思路
自下而上
方法:先以數據項目建設為切入進行數據治理主題域建設,如主數據建設、

數據標準建設、元數據建設。

優勢:小步快跑,快速迭代,急用先行,解決實際數據問題,而后逐步形

成自己的體系。

Basic ideas
基本思路
從上而下
目的:結合集團發展戰略和規劃,先出頂層設計數據治理體系,包括組織架

構、流程、制度以及工具能力,而后細化每一個核心域,形成建設思路,落

實執行。

優勢:整體規劃,結構清晰,目標明確,抓大促小。
方案定制流程

系統管控門戶

通過企業資產地圖、數據資產統計、企業數據監控、一站式了解企業數據資產情況。

元數據管理

元數據的自動采集、維護、檢索、瀏覽;建立元數據之間的關系;展示整體數據結構和脈絡;基于元數據的血脈分析。

數據質量管理

制定質量核驗規則、發現元數據問題粗發源數據采錄仁澤處理流程,通知元數據質量問題,形成企業數據質量報告,分系統計企業數據問題。

數據標準管理

數據標準起草、申請;數據標準制定、設計、錄入;數據標準審核;數據標準發布;數據標準落地;數據標準查詢、統計分析。

數據系統管理

能夠支持靈活的權限和界面配置;對不同用戶設置不同的工作界面,提供系統用戶操作的友好度。滿足用戶日常工作所需。

大數據治理整體架構

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